在从前的一年中，ChatGPT等天生式AI席卷全球科技生态系统，燃起了全球各界对天生式AI的周到，以及对未来世界的无限畅想，也再次让和AI有关的所有领域站优势口。风口之下，本钱竞相涌入AI造药赛路，全球几十款AI药物进入临床试验阶段，业内纷纷成立合作……AI造药命运的齿轮再次动弹。

9月26日，由JDB电子（以下简称“JDB电子”）承办的“引领新方向，聚AI迎未来——2023张江AI智药论坛暨第三届AI研发创新论坛”在张江科学会堂盛大开幕。AI药物研发有关领域的专家荟萃，从多维度、多角度，分享了AI赋能药物研发的最新成就和前沿案例，以及带来的新的可能性，并探求AI技术利用确当前挑战和未来远景。

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从初具雏形到发展壮大

AI联盟未来可期

JDB电子药物发现事业部总裁刘建

JDB电子药物发现事业部总裁刘建开场，简要介绍了张江AI新药研发联盟（以下简称“AI联盟”），暗示AI造药拥有辽阔的发展远景和巨大潜能，但愿通过本次论坛的成就分享和思想碰撞，为AI造药带来新的启迪和思虑，为新药研发的发展更好地蓄势赋能。

中国科学院饶子和院士颁发致辞

首先，中国科学院饶子和院士作为张江AI新药研发联盟的提议人，颁发致辞，暗示见证了历届AI智药论坛的进行，快慰于联盟发展壮大、焕发勃勃朝气。在从前的两年中，全球产业格局产生了深刻的变动，医药健康行业经历了很多难题与挑战。AI联盟安身张江，连通产学研组织机构，协同产业链高低游，为技术创新和产业改革搭建起盛开包涵、共享共赢的平台。但愿AI联盟可能始终对峙以创新为本，把握关键主题技术、引领行业前沿方向，相信AI技术的发展还会赋予行业更多新的可能和更辽阔的远景。

张江集团党委书记、董事长袁涛颁发致辞

张江集团党委书记、董事长袁涛颁发致辞，通报了张江对聚焦人为智能结合药物研发的布局与瞻望。张江始终将创新作为发展的主题，将科学、产业、城市相融合，全力打造世界一流的科技产业生态。张江欣喜地见证了AI联盟共建科技驱动的创新共享平台，从初具雏形，到逐步壮大，这象征创新医药与人为智能在深度融合。但愿AI联盟以此为契机催生新方向，新业态，面对未来的机缘和挑战，注入新可能，新活力，以科技创新引领产业刷新的新成就，新未来。

俄罗斯天然科学院表籍院士，JDB电子首创人、CEO陈春麟颁发致辞

俄罗斯天然科学院表籍院士，JDB电子首创人、CEO陈春麟发来视频致辞。陈春麟博士回首了JDB电子作为联席主席单元，与AI联盟“共建、共赢、共创”的过程。JDB电子陆续三年承办张江AI智药论坛。AI联盟在陈凯先院士、饶子和院士和蒋华良院士的领导下，在上海市经信委、浦东经信委，出格是张江集团的全力推动下，逐步壮大，各成员单元间联结越发缜密，合作硕果累累。其中不乏JDB电子与联盟成员单元的合作，如与英矽智能、德睿智药、深势科技等的合作。AI联盟必将持续拓展“伴侣圈”，阐扬合作潜力最大化，共同开发出更好、更新的新药。

AI智药再添硬核创新成就

联盟“伴侣圈”再扩容

张江AI新药研发联盟创新成就颁布

论坛上，张江AI新药研发联盟创新成就正式颁布。索智生物双靶点幼分子药物发显旖台、德睿智药Molecule Pro一站式AI驱动新药研发平台、英矽智能AI赋能发现的潜在同类最佳USP1幼分子抑造剂、JDB电子智能靶点和AI虚构药物发显旖台、晶泰科技AI驱动的下一代抗体发显旖台XupremAb?赋能最佳抗体发现、深势科技AI for Science新范式下新一代药物推算设计平台Hermite?、宇路生物全球首款变构蛋白特异的分子力场、维亚生物AI赋能的一站式药物设计服务平台等八大创新成就沉磅颁布，让人切实感触到了AI为造药行业带来的设想空间。

持久以来，各AI联盟成员单元始终维持缜密的合作互换，推动优势互补，推进互学互鉴、技术攻关、协同创新、成就共享，充分阐扬了联盟的集聚效应和辐射效应。AI联盟不仅竞相涌现出各类创新成就，打造了优良的AI造药创新生态，也吸纳炼多成员的参与。

AI联盟成员补充授牌典礼

本次论坛颁发AI联盟迎来10家新晋成员：索智生物，睿智医药，智化科技，碳硅智慧，腾迈医药，剂泰医药，星亢原，哲源科技，维亚生物和天壤智能。张江集团党委书记、董事长袁涛，副总经理陈衡予以授牌并宣告证书。新成员的参与，不仅为联盟注入新生力量，也鼓励着联盟成员单元不休索求AI在新药研发系统中新的利用。

饶子和院士授予晶泰科技结合首创人、CEO马健联席主席证书

同时，这次论坛还实现了张江AI新药研发联盟的换届交代工作。饶子和院士授予晶泰科技结合首创人、CEO马健联席主席证书，AI新药研发联牛耳席团正式成立。薪火相传，赓续初心，接力棒传递的是信赖和嘱托，亦是承诺和担任。新一届联盟联席主席将携带AI联盟跑向“新征程”。

领域专家荟聚一堂

聚焦AI智药前沿创新

晶泰科技结合首创人、CEO马健主持论坛

AI联盟换届交代工作后，在晶泰科技结合首创人、CEO马健的主持下，一场聚焦AI造药前沿、干货满满的学术互换盛宴杰出演出。

来自学术界、工业界的AI造药领域的专家们顺次登台，进行杰出主题分享，向参会同仁展示了最新钻研成就和进展，向世界传递了富有实用和领导意思的超前AI造药思想，引发着AI造药的创新潜能。

《基于AI的药靶相互作用测试》

郑明月 中国科学院上海药物钻研所钻研员、课题组长

中国科学院上海药物钻研所钻研员、课题组长郑明月作汇报

首先，持久从事推算机辅助药物设计步骤和利用钻研的中国科学院上海药物钻研所钻研员、课题组长郑明月，别离从序劣注结构、组学三个方面论述了《基于AI的药靶相互作用测试》。首先暗示药物靶标相互作用预测能够类比“人脸鉴别”问题，基于序列的药靶作用预测步骤能够更好的利用大数据，阐扬AI的优势对于结构未知的靶点优于“Alphafold2+SBDD”战术，“X-ray +SBDD”和结合自由能推算仍是目前最靠得住的步骤，而基于微扰转录组的步骤提供分歧于传统步骤的视角，最后强调药物设计的难点是多靶标的选择性，更精准的步骤仍必要索求。

《以天生式人为智能赋能药物研发》

任峰 英矽智能结合首席执行官、首席科学官、药物研发掌管人

英矽智能结合首席执行官、首席科学官、药物研发掌管人任峰作汇报

 曾多年深耕传统药物研发的英矽智能结合首席执行官、首席科学官、药物研发掌管人任峰，分享了《以天生式人为智能赋能药物研发》，暗示针对传统药物研发亟待突破的三大瓶颈，即若何找到创新性强且靠谱的药物新靶点、若何急剧天生幼分子化合物、若何科学设计临床钻研规划，英矽智能最早入局天生式AI，经过七年过程，将底层算法充实为贸易化软件，成立了靶点发显旖台PandaOmics，分子天生平台Chemistry42和临床试验了局预测平台inClinico。目前，英矽智能已经有1款AI药物进入了临床Ⅱ期，还有3幼我工智能参加研发的药物进入了临床Ⅰ期，已授予Exelixis开发和贸易化ISM3091及其他靶向USP1化合物的全球独家许可，等待通过英矽智能的算法和智能机械人尝试室，为更多的合作单元、科研院校和慈悲机构提供新药研发的颠覆性的解决规划。

《AI赋能大分子药物研发》

李一 晶泰科技副总裁、抗体药物部掌管人

晶泰科技副总裁、抗体药物部掌管人李一作汇报

晶泰科技副总裁、抗体药物部掌管人李一结合案例论述了晶泰科技若何利用AI赋能大分子药物研发。晶泰科技将经典抗体研发步骤和AI技术缜密结合在一路，通过搭建“干湿融合”的大规模数据出产平台，在短功夫内索求更大的序列空间，得到职能和成药性俱佳的分子组合，并通过AI加快的抗体工程平台匹敌体进行刷新，提升抗体分子机能，满足更严格的成药性要求，为药物研发人员提供“看得见、用得上”的AI工具。

《AI for Life Science新范式驱动药物发现》

孙伟杰  深势科技首创人、CEO

深势科技首创人、CEO孙伟杰作汇报

AI for Life Science（AI4S）+新药研发会碰撞出怎么的火花？深势科技首创人、CEO孙伟杰萦绕《AI for Life Science新范式驱动药物发现》，介绍到AI4S就是通过AI进建数物模型、处置科学数据，解决复杂推演推算问题，强调AI4S目前已进入到预训练模型时期，并通过Uni-RNA基于RNA序列的预训练大幅提升下游工作的处置能力、 Uni-Mol预训练模型实现分子性质正确预测、覆盖元素周期表的Uni-DPA预训练大模型等，展示了远优于现有规划的深势科技预训练模型的优势，最后别离论述了深势科技在难成药靶点突破、苗头化合物重新发现、先导化合物的优化、大分子药物重新发现、靶向RNA幼分子药物设计等领域融合AI与物理模型的综合解决规划，实现了高通量干湿尝试关环。

《AI+药物递送，突破CGT产业研发瓶颈》

赖才达  剂泰医药结合首创人、CEO

剂泰医药结合首创人、CEO赖才达作汇报

靶向性是行业发展方向，而以mRNA为代表的新状态药物则对递送提出了更高的要求。剂泰医药结合首创人、CEO赖才达以《AI驱动药物递送和药物发现》为题，论述了剂泰医药若何通过AI去设计基因药物递送一系列的资料，并达到更好的递送成效，暗示剂泰医药基于AI数据驱动算法、机造驱动的量子力学和分子动力学仿照以及高通量尝试平台等底层技术，搭建了AI驱动核酸递送系统设计平台(AiLNP)，以AI驱动干、湿尝试迭代，实现了更有效的创新递送资料设计、核酸序列设计与优化，并设计更具优势的造剂配方和核酸递送系统，强调其LNP核酸递送系统的表白效能超过行业尺度的10倍以上，同时破解了行业难以攻克的肺、大脑、肿瘤、免疫器官、肌肉等卡脖子递送难题。

《沉塑药物发现基础设施》

何骑 腾迈医药结合首创人、CEO

腾迈医药结合首创人、CEO何骑作汇报

若何沉塑药物发现的基础设施，新一代的CRO基础设施是什么状态，这对于行业更迭意思沉大。腾迈医药结合首创人、CEO何骑就《沉塑药物发现基础设施》进行了具体解读，暗示腾迈医药对峙以服务提高工具可及，其自主研发的一站式药物发此刻线合作平台TandemViz? 2.0实现了基于严谨第一性道理的科学建模、人为智能算法、软硬件共同优化的高机能推算集群和前沿湿尝试的无缝衔接，极大提升了对化合物空间的索求效能，可能正确预测幼分子化合物和靶蛋白的结合力，在分歧的药物靶标类别和客户项目上已经得到了充分的验证，既合用于R-group的变动的推算，也合用于化合物骨架跃迁，并展示了腾迈医药创新工作流，引起参会同仁的极大兴致与关注。

圆桌论坛：新药研发领域垂直利用模型

共探AI造药的更多可能

圆桌论坛：《新药研发领域垂直利用模型》

创新不易，但AI技术的发展带来的无限可能性使得创新药领域的远景依然充斥但愿。在医药研发领域，是否有可能打造一个类似ChatGPT的通用模型？是否可能实现数据的共享和尺度化？战术规划怎么做，能力迎接不确定的未来？在晶泰科技结合首创人、CEO马健的主持下，JDB电子药物发现事业部总裁刘建，碳硅智慧首创人、CEO邓亚峰，剂泰医药结合首创人、CEO赖才达，哲源科技结合首创人、COO赵宇，星亢原结合首创人、CEO陈航等就《新药研发领域垂直利用模型》，开启了一场引人入胜的深度圆桌探求。各专家基于自己的多样化布景，从分歧角度分享了他们的远见卓识，碰撞出一个又一个科创火花。

在畅想通用模型的同时，专家们也指出了成立通用模型可能遇到的种衷炜颈和局限，并一致以为工具自身不能产生价值，使用好工具能力创造价值。只有持久迭代，达到足够大的数据量级，才可能成立通用模型；要聚焦在各自的细分领域，持续深耕，打造企业“硬核”实力；未来生物医药领域必要更多维度的合作，尤其是AI+CRO仍旧是未来的趋向。

透过2023张江AI智药论坛，我们不仅深刻感触到了AI造药的技术力量，也看到了AI造药的创新成就。智创大引擎，赋能新未来。随着新技术的不休涌现，未来AI造药还将创造更多的可能，JDB电子作为一站式生物医药临床前研发服务平台，将积极关注AI造药领域的新科技、新政策和新趋向，搭建行业沟通桥梁，持续推进AI与造药的深度融合，为生物医药产业发展聚能赋力！