智能导诊、疾病预防……医疗大数据向人类展示了极度辽阔的利用远景。近日在乐山进行的2015年中华医院信息网络大会上
，北京大学人民医院分享了自己近年来医疗信息化实际案例
，让人们相识到医疗大数据的用武之地：提升医院的运营效能、临床决策支持、医疗质量监管、辅助科延注个性化医治…… 　　

辅助医生临床诊断 “前几天和一个伴侣出去垂钓
，他走一会左脚就有点酸麻
，歇会就好。他以为可能是左脚袜子幼
，箍麻木了。我回来利用CDR平台查了下
，反馈最切近伴侣症状的是‘神经性和血管性间歇性跛杏庄。伴侣说的‘袜子幼
，箍麻木’是‘袜套式感触阻碍’
，属于血管性间歇性跛行的典型症状。之后他在医院查抄
，确诊无误。”北大医疗信息技术有限公司的CEO陈中阳给记者举了这样一个例子。 　　

陈中阳口中的CDR系统是北大医信开发出的一个临床数据中心
，它将一家医院的所有病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药成效都纳入囊中
，存储了海量的医疗数据
，在必要的时辰能够检索出来。好比搜索“冠心病”
，共有近百万例有关疾病纪录
，同时与冠心病有关的症状
，并发症
，常用药物等关键信息都能够查问并按频次分列出来
，辅助医生分析。又如
，一位患者在做了肺部手术后
，转氨酶升高
，手术医生想知路这种情况是不是正常景象
，就在北大人民医院的CDR数据库里进行高级检索
，发现的确有一些病例在肺癌手术后
，转氨酶超过了预警线。固然这种例子为数不多
，但简直存在这种情况
，对医生的下一步医治规划就起到了辅助决策的作用。 　　

目前
，北大医信的临床医疗数据平台在北京大学人民医院、北京大学国际医院、江苏省人民医院进行试点。这些医院信息系统中堆集的大量数据
，为进行大数据分析和利用打下了坚实的基础。 　　

援手规范化医治 　　

2007年中华医学会糖尿病学分会做的全国盛行病学调查显示
，我国糖尿病患病率靠近10%。糖尿病的风险极度严沉
，蕴含引起眼睛的问题、肾病、中风、心血管疾病等等。“好多钻研显露我们有很好措施降低这些并发症
，但在我们科教授牵头做的调查钻研中发现
，患者同时达到很好的血糖节造、血压节造、血脂节造的比例只有不到7%。”北大人民医院内排泄科主任任倩介绍路
，“Ⅱ型糖尿病降糖药首选是二甲双胍
，但只有不到40%的患者使用了二甲双胍的医治。” 　　

为此
，北大人民医院纪立农教授组织设计了基于平板电脑的糖尿病治理软件
，将糖尿病尺度化诊疗的流程图纳入其中
，来给医生有决策的支持。该软件在全国领域内进行了为期一年的使用
，二甲双胍的使用率升到60%
，降脂的他汀类药物从60%升到90%
，医治心血管病的阿司匹灵也从60%升到了80%以上。“也就是说
，在使用临床决策辅助系统之后
，患者进行规范化医治的比例显著升高。”任倩说。同时
，在系统自动提取幼我信息之后
，也可能天生一个生涯方式的领导
，对于Ⅱ型糖尿病患者来说极度沉要
，蕴含活动的建议和饮食的领导。 　　

助力医学科研 　　

北大医信利用海量的医疗大数据成立疾病、症状、检验查抄了局、用药等信息之间的关联关系
，机关医疗知识图谱
，称为“疾病星系图”
，主题是利用医疗大数据发现关联关系
，未来可用于疾病探查、辅助诊断、辅助用药等。 　　

美国一份医学杂志今年1月20日颁布过一篇学术文章
，因肺炎住院的老年患者
，随后出现心血管、脑卒中或殒命的风险可能显著增长。这是钻研人员走访了22000人
，随访十年得出的结论。北大医信创新中心经理李萌看到这个之后
，就在想“疾病星系图”能不能证明这一点。“把肺炎输进去
，发现肺炎周边关联的疾病除了呼吸路疾病
，就是心脑血管病或脑卒中。”李萌通知记者
，随访十年得出的结论和大数据分析得出的结论类似
，这也许能够成为新的一种钻研范式。 　　

李萌兴高采烈地又给记者举了个例子。“在疾病星系图中
，我们发现便秘和高血压、冠心病、中风等心脑血管疾病有极度强的关联关系
，这对于通常公共来说看似惊讶。但通过进一步钻研医学文件
，我们发现便秘和心脑血管疾病之间的确有比力强的关系。”一方面
，心脑血管疾病容易引起便秘
；另一方面
，由于老年人便秘时腹部使劲
，腹腔压力加强
，心脏收缩加强
，血压升高
，容易引发中风等疾病。 　　

类似的关联关系在疾病星系图中还能够发现好多
，目前北大医信在组建涉及医院各科室的专家照拂团
，就疾病星系图中发现的新关联关系发展深刻钻研。 　　

走向云端的医疗数据 　　

医疗大数据可能援手医生做如此多的事件
，但人们还是发现
，近几年在医院信息化建设过程中
，“数据孤岛、服务割裂”的景象越来越显著。 　　

 “其实做数据科研的时辰
，我们必要的数据可能不仅仅来自于一家医院
，也来自于多家医院数据结合的检索、查问和数据分析。不仅是医院内的数据
，体检、急救
，甚至互联网上的数据都是我们科研的领域。”李萌说。 

基于此
，北大医信结合金山云近日颁布推出新一代基于“公有云+私有云”模式的医院信息化“混合云”解决规划
，并在北大人民医院落地。这也标志取中国首家将医院主题数据资源同步云端的三甲医院正式诞生。北京大学人民医院院长助理、信息中心主任刘帆以为
，北大人民医院已经建设好了国内当先的CDR数据库
，下一步就是要对这些临床数据进行数据分析和利用。北大人民医院的CDR部署到“云端”
，正是医院降低运营成本
，进行数据的深度挖掘
，最终为患者提供更优质的医疗服务这一需要而产生的。 　　

 “我们但愿通过不休创新信息技术和刷新服务模式
，为宽泛的患者提供更便捷、更智能、更人道化的医疗服务
，为幼我的全性命周期健康保驾护航。”陈中阳说。